促进经济增长的开放数据继续在各个领域引起热议。今年早些时候，我们自己在这个博客网站上写过相关内容。当你说出这句话时，就会有人提到麦肯锡的报告和价值 3 万亿美元的开放数据市场。 《经济学人》通过谈论“新金矿”赋予了这个主题可信度。奥米迪亚几个月前发表的一份报告使13 万亿美元达到了新的 3 万亿美元。纽约大学GovLab的优秀人员大张旗鼓地推出了OpenData500 。世界银行集团参与了这项研究。莎士比亚的报告是最早引起人们对开放数据的多种可能性的关注的报告之一。此外，世界各国政府现在似乎经常将经济增长纳入其有关开放数据的政策建议中— — 这个清单很长，而且还在不断增加。

地图
我们调查的公司的地理分布。这是完整的列表。

我们希望很快发布一份详细的报告，但同时这里有一些更详细的区域调查结果。

我们将自己视为信徒（即使我们对某些数字翻白眼！），但这些报告最让我们印象深刻的是它们的北方焦点——例如，麦肯锡的报告是“全球性的”，但几乎完全集中于北美和欧洲。莎士比亚的报告是为英国政府撰写的，《经济学人》的报告没有包含任何来自发展中国家的例子。奥米迪亚的报告范围更广，涵盖了 20 国集团。

开放数据驱动的公司在新兴经济体表现如何？
是否出现了一个企业家阶层来利用开放数据提供的经济可能性，投资者是否热衷于支持这些公司，政府是否适应并响应这些公司的需求，以及一些关键的融资挑战和新兴市场的机会？当我们开始研究开放式基金的概念时，我们与Ennovent（印度）、MDIF（东亚和拉丁美洲）和Digital Data Divide（非洲）合作进行短期市场调查来回答这些问题，重点是试图了解这些市场是否确实存在融资缺口。这些研究进行得相当快（4-6 周），并且只覆盖了少数公司（印度 193 家、拉丁美洲 70 家、东南亚 63 家、非洲 41 家——并非所有人都做出了回应），但研究结果相当合理。持续的。

在新兴市场中，开放数据仍然是一个非常新兴的概念。只有一小部分企业家/投资者意识到经济的可能性；在“有利环境”中还有很多工作要做
在许多地区，开放数据、大数据和私营部门生成/抓取/收集的数据之间的区别在企业家和投资者中充其量是模糊的（因此，我们的一些发现是数据驱动而非开放数据驱动业务的更好指标）
在我们调查的所有市场中，开放数据驱动的公司数量虽少，但数量不断增加，这些公司面向广泛的消费者/用户，活跃于多个领域
大部分已确定的公司从事具有高社会影响力的行业——健康与保健、环境、农业、运输。例如，在印度，排除商业分析公司后，寻求融资的数据公司中有三分之一是医疗保健领域，五分之一是食品和农业领域，其中一些公司将印度的低收入人口或农村地区作为预期受益人部分。在拉丁美洲，商业服务、研究和分析领域的公司数量紧随其后的是健康、环境和农业领域。在东南亚，商业、消费服务和交通运输处于领先地位。
我们发现拉丁美洲和亚洲的公司数量最多，其中墨西哥、智利和巴西处于领先地位，哥伦比亚和阿根廷在拉丁美洲紧随其后；以及亚洲的印度、印度尼西亚、菲律宾和马来西亚
拉丁美洲和亚洲存在可操作的数据驱动公司渠道
我们听到了对不同类型融资（股权、债务、营运资金）的需求，但大部分需求是股权和准股权，金额从 10 万美元到 500 万美元不等，平均在 2 到 300 万美元之间，具体取决于该区域。
所有市场都存在巨大的融资缺口
所需的投资规模虽然高达数百万美元，但通常较小。对拉丁美洲和亚洲 300 多家数据公司的分析表明，预计融资总需求超过 4 亿美元
风险投资通常不承认数据是一个独立的部门，而是通过标准信息通信技术 (ICT) 投资来支持数据驱动型公司
对创始人的采访表明，对于数据驱动的初创公司来说，超越种子阶段尤其困难。虽然许多公司能够通过自力更生的方式拼凑出最初的种子轮，以将他们的想法付诸实践，但在尝试筹集第二轮更大的种子轮或 A 轮投资时，他们面临着很大的困难。
从初创企业的角度来看，投资者青睐平庸的电子商务（例如，根据亚洲科技公司的统计，2013年该地区公开的6.45亿美元技术投资中，92%与时尚和在线零售有关）或消费者服务初创公司并忽略以开放数据为中心的初创公司，即使它们拥有强大的商业模式和可靠的关键绩效指标。对于具有慷慨风险偏好和多重底线目标的长期投资者来说，这个空间已经成熟。
数据质量差是这些公司报告的第一个问题。
公司报告称，在访问/抓取/清理数据方面存在严重浪费和效率低下。
下面的分析大量借鉴了合作伙伴所做的工作。当然，我们应该指出，研究结果是临时的，不应被视为具有权威性（更多详细信息，请参阅方法论部分）。另请注意，这些研究的协调松散，因此彼此之间有些不一致。为了帮助其他人挖掘数据进行进一步分析或将其与他们可能单独进行的研究结合起来，我们在这里发布了一些研究的原始数据，列出了我们在开放金融网站上调查的公司。

基于 MDIF 所做工作的拉丁美洲主要调查结果
在拉丁美洲 (LATAM)，MDIF 调查的公司正在寻求总计 5,890 万美元的投资，平均每家公司投资 290 万美元，中位数为 75 万美元。这些公司中，75%正在寻求股权投资。根据管道数据以及与初创公司和投资者的对话，MDIF 估计拉丁美洲数据驱动型公司的投资机会约为 1.68 亿美元。

然而，很少有投资者专门关注数据驱动的初创公司。投资者倾向于从更广泛的技术视角来看待这些公司，并认为数据驱动的初创公司存在潜在风险，因为数据质量低下，而且将数据运营从一个国家扩展到整个地区的成本很高。在这个地区，与其他地区一样，开放/大数据连续体充其量是模糊的，并且这些术语有时可以互换使用。

尽管如此，拉美地区近期前景广阔。数据驱动的初创企业正在快速增长，必要的结构——高质量数据（尽管政府数据的质量还不是很高）、融资系统和支持机构——已经到位。然而，使用开放数据作为其业务核心部分的公司对潜在投资者没有认真对待它们表示失望。总体而言，开放数据被视为一个好主意，但不是一个潜在的增长领域。一个为有前景的公司提供更大种子资金和 A 轮投资的新基金将鼓励其他投资者考虑开放数据初创公司并促成更大规模的投资。

我们调查的对象
在拉丁美洲，MDIF 团队联系了 70 家公司，其中 25 家做出了回应。 MDIF 还与 3 位投资者进行了交谈。该研究涵盖了拉丁美洲的几个国家。这些公司活跃于各个领域，并拥有不同的商业模式。

拉美和加勒比地区部门
商业和消费者服务提供商在接受调查的公司中所占比例最大，与企业家和投资者的讨论进一步证实了这一发现。成功的数据驱动型商业服务提供商包括Scanntech等公司，这是一家乌拉圭公司，为小型零售商提供简单的注册系统，并将生成的数据出售给市场研究公司；Rock Content 是一家巴西公司，帮助品牌和媒体机构生成其内容。受众希望使用预测分析。农业和健康与保健是公司开发具有高增长潜力并对社会产生重要影响的产品和服务的领域。这些领域的知名公司包括Medicinia和Solapa，前者是一家巴西初创公司，其平台旨在促进医院内数据共享，以改善患者护理和医生绩效；后者是一家阿根廷初创公司，该公司构建了一个平台，帮助农民分析作物策略和产量。市场数据与传感和 GIS 数据。

LAC商业模式.png在接受调查的公司中，55% 认为自己处于“早期阶段”，45% 认为自己处于“种子阶段”。平均而言，这些公司的成立时间为 1.6 年，最短为三个月，最长为 6 年。采访表明，虽然后期公司确实存在，但绝大多数数据驱动型公司都还很年轻。就商业模式而言，拉丁美洲公司最常见的方法是开发一种可以出售给政府、企业或消费者的产品（例如一款软件或独特的分析方法）。值得注意的是，没有一家接受调查的公司将广告作为主要商业模式。

使用的数据的 LAC 类型.png这些公司使用各种数据源。当一个国家的初创公司寻求将业务扩展到另一个国家时，政府数据尤其成问题。OPI是一家政府数据服务提供商，为政府开发用于生成和分析数据的新工具，该提供商发现，即使在墨西哥境内，各个政府机构的数据质量也存在差异，而且官方机构维护数据的方式也几乎没有统一性。这意味着初创公司必须花费大量资金和人力资源来获取数据，随着它们扩展到新市场，这个过程只会变得更加复杂。

第二大被引用的数据类型是消费者生成的数据。此类别中的数据范围从商品或服务销售的交易数据到用户提供的调查问卷数据。越来越多的公司正在开发应用程序编程接口 (API)，以便以一定的价格向其他公司提供其用户生成的数据。

公司在如何合并独特的数据源以构建全新的分析工具方面变得越来越复杂。在消费金融领域，墨西哥的Konfio和哥伦比亚的Lenddo都将调查数据与社交媒体数据和市场数据结合起来，扩大对没有信用记录的个人的贷款机会。在墨西哥卫生部门，Bien.io将用户生成的有关活动和饮食的数据与政府健康风险数据相结合，制定个性化的健康改善计划。Medii将地理空间数据与政府有关药房位置和价格的数据相结合，为消费者提供了一个工具，让他们可以在一天中的任何时间找到所需药物的最佳优惠。

总体而言，调查和访谈的结果表明，虽然该地区的数据质量状况远非完美，但拉丁美洲显然正朝着正确的方向前进。随着质量的提高，获取和处理数据的时间和成本将会减少，从而进一步增加整个地区数据驱动型企业的机会。

所介绍公司的融资要求
收到 LAC 资金.png根据他们的研究，MDIF 表明，将初创公司从一个想法转变为一家价值数百万美元的公司所需的融资周期确实存在，但总体而言很弱。在接受调查的 25 家初创公司中，有 17 家 (68%) 表示之前曾获得过某种融资。拉丁美洲风险投资公司和加速器项目是最常报告的来源（分别为 36% 和 28%），而只有 16% 的公司报告接受过国际风险投资公司的投资。

所需 LAC 资金类型.png在融资类型方面，75%的受访者表示寻求股权投资。虽然分别只有35%和30%的人对准股权或债务机制感兴趣，但对访谈的分析表明，缺乏兴趣更可能是企业家缺乏认识。在接受调查的 25 家公司中，有 20 家表示目前正在寻求融资。这些公司正在寻求总计 58,946,000 美元的融资，最低金额为 1,000 美元，最高金额为 2000 万美元。拉丁美洲初创公司的平均金额为 2,947,000 美元，忽略少数寻求大型 B 轮和 C 轮投资的公司，中位数为 750,000 美元。绝大多数公司对美元融资感兴趣。只有三家公司表示有兴趣接受当地货币融资，三家公司均表示他们将能够获得美元融资。

谁是拉丁美洲的投资者
拉丁美洲投资者倾向于将开放或大数据初创公司与其他非数据技术公司混为一谈，而不是将它们视为自己独特的行业。由于缺乏明确以数据为中心的投资者，这意味着数据驱动型公司（其中许多仍在努力巩固其商业模式和收入战略）必须与已经产生可观收入的简单电子商务网站或拥有大量收入的技术硬件公司竞争。可行的产品销售。

一个值得注意的例外是Aurus，这是一家价值 6000 万美元的智利风险投资者，该公司已将开放和大数据公司确定为其基金的重点领域之一。 Aurus 的管理合伙人 Raimundo Cerda 在接受采访时指出，虽然公司认识到了潜力，但缺乏明确的退出成功案例，使得即使是拉美地区最成功的风险投资公司也不愿将资金和时间投资于复杂的数据驱动型公司。结果，许多有潜力的公司无法筹集到发展所需的 A 轮投资。

其他有潜力扩大其投资组合中数据驱动部分的区域投资者包括DGF Investomentos，这是一家专注于巴西技术和电子商务的 3 亿美元基金；Kaszek 是一家总部位于阿根廷的 1.9 亿美元基金，投资于整个地区的技术和电子商务公司；RedPoint eVentures是一家价值 1.3 亿美元的巴西基金，专注于全球电子商务、移动和云技术；Alta Ventures是一家价值 7000 万美元的墨西哥基金，投资于科技公司。

尽管国际风险投资公司最初对拉丁美洲充满热情，但近年来这种热情逐渐消退。在一个著名的案例中，硅谷公司红杉资本在巴西开设了一个办事处，然后又迅速关闭，理由是“企业家对电子商务的关注度压倒性的”，并且增长潜力不那么理想。我们与创始人和投资者的讨论表明这种情绪很普遍。从数据驱动初创企业的角度来看，当地风险投资公司积极追求种子期电子商务公司，而不是创新（也风险更高）的数据驱动公司，从而加剧了这种情况。

我们接触过的一些拉丁美洲公司包括

索拉帕：农业企业管理
Junar：开放数据平台
OPI：数据驱动的政策
Scanntech：零售网络服务
在此查看完整列表。

基于 MDIF 所做工作的东南亚主要发现

在东南亚 (SEA)，MDIF 调查的公司正在寻求总计 4,370 万美元的融资，平均投资额为 210 万美元，中位数为 65 万美元。这些公司中，86%正在寻求股权投资。根据管道数据以及与初创公司和投资者的对话，MDIF 估计对东南亚数据驱动公司的投资约为 1.04 亿美元。与拉丁美洲一样，很少有投资者专门关注数据驱动的初创公司。这里的投资者也倾向于通过更广泛的技术视角来看待这些公司，并认为数据驱动的初创公司存在潜在风险，因为数据质量低下，而且将数据运营从一个国家扩展到整个地区的成本很高。与拉丁美洲不同，东南亚的数据驱动型初创企业面临着一系列问题，包括区域人才流失、数据质量低和支持机构有限。

我们调查的对象
在东南亚，MDIF 团队联系了 63 家公司，其中 27 家做出了回应。 MDIF 还与两位投资者进行了交谈。 MDIF 在东南亚发现，现有产品的本地化是初创公司的一个明显趋势。尽管有大量“跟风”初创公司，但仍有少数公司正在尝试创新和真实的商业理念。语言、文化和 IT 基础设施的区域多样性使许多公司的扩张变得困难。结果，初创公司常常被迫将其雄心限制在当地市场。最先进和创新的数据驱动型初创公司位于菲律宾和印度尼西亚。新加坡是寻求更好的 IT 和商业基础设施以及更多接触区域投资者和风险资本的企业家的中心。

这些公司代表了不同的行业和商业模式。就行业重点而言，共有 41% 的受访公司重点关注商业或消费者服务。在这些领域中，电子商务产品和应用程序是最常见的方法。虽然这些产品和服务中有相当一部分是对美国首先产生的想法进行本地化改造，但我们调查的公司中存在许多有机和创新的方法。著名的例子包括GeoMash，这是一家马来西亚公司，为物流、航运和基础设施公司提供利用 GIS 和传感数据的平台；Kalibrr是一家使用自然语言处理将熟练求职者与寻求人才的公司相匹配的公司。

东南亚部门.png
交通运输是数据驱动型初创企业第三大最常引用的行业。鉴于该地区的交通拥堵和城际交通困难，该行业代表了潜在增长和数据驱动创新的强大领域。此外，研究还发现，在健康、福祉和媒体等高社会影响领域开展业务的优质公司数量较少。例如，Tipsdokter是一家印度尼西亚公司，正在开发在线医疗保健生态系统，以提供简单且负担得起的医疗保健服务；而Politweet是一家马来西亚初创公司，通过社交媒体分析研究马来西亚人的政治兴趣和投票行为。

使用的SEA数据源.png这些公司使用各种数据源。除了印度尼西亚和菲律宾等例外情况外，整个地区的政府数据基本上无法获得。大多数接受调查的初创公司并不打算使用政府数据，因为相关数据不可用或不是数字格式。甚至印度尼西亚和菲律宾也只取得了缓慢的进展。 MDIF 采访的这两个国家的公司对他们能够访问的数据的可靠性和有效性提出了抱怨。Urbanindo是一家经营在线房地产市场的印度尼西亚初创公司，对政府发布的犯罪率数据的完整性提出质疑，Tipsdokter 表示，尽管印度尼西亚政府推动数字化，但绝大多数医疗数据仍然存储在纸质文件中。

因此，该地区只有 15% 的初创公司报告使用政府数据作为其工作的一部分。高质量数据的缺乏意味着企业必须投入大量资源来自己生成数据，这反过来又使它们难以扩展。泰国初创公司Blueship正在开发一种名为 Drivebot 的车载诊断 (OBD) 设备，该设备可以将车辆数据传输到移动应用程序，因为政府没有良好的交通数据。 Jagad 是一家印度尼西亚初创公司，运营着在线班车预订网站Travelcar，由于政府数据不完整，该公司正在建立该国所有班车运营商的数据库。 Tipsdokter 表示，他们更喜欢通过其网站收集医疗保健数据，因为这比将纸质存储的政府医疗保健数据数字化更容易、更便宜，尽管这些数据对初创公司来说很有价值。

东南亚商业模式.png最常用的数据类型是消费者生成的数据，其次是企业生成的数据。这些类别中的数据范围从商品或服务销售的交易记录到用户行为信息，再到用户或公司提交的个人详细信息。由于智能手机和地理定位应用程序在该地区的使用不断增加，地理空间数据是近 60% 的受访公司使用的另一种流行数据类型。

MDIF
收到策略性环境评估资金.png的调查和采访表明，融资对于东南亚初创企业，特别是数据驱动型公司来说是一个重大挑战。由于这种困难，许多公司更愿意直接进入市场并产生收入，而不是寻求融资来扩展或进一步发展他们的想法。在提供答案的 26 家公司中，有一半表示之前曾获得过某种形式的融资。最常提到的融资来源是区域加速器计划，其次是天使投资者。只有 27% 的公司表示之前曾接受过风险投资。

所需资金的 SEA 类型.png绝大多数 86% 的受访者表示正在寻求股权投资。不到四分之一的受访者表示对准股权、债务机制或营运资金感兴趣。根据定性访谈，很明显，股权是该地区的主要融资类型。即使这些公司知道其他融资类型，也很少有投资者提供传统股权之外的替代方案。

从与初创公司的对话来看，吸引种子资金之外的风险投资是一个巨大的挑战。尽管近年来越来越多的本地和区域风险投资公司以及主要国际风险投资公司的区域分支机构在东南亚设立，并且该地区的初创企业投资不断增长，但该领域仍然以快速现金电子商务初创企业为主。根据在线科技网站Tech in Asia的数据，在整个东南亚地区公开的 6.45 亿美元科技投资中，92% 与时尚和在线零售相关。这些更广泛的动态意味着有才华的区域企业家几乎没有动力从事创意、数据驱动的项目或追求具有强大社会影响潜力的想法。

目前寻求融资的 21 家公司报告总需求为 43,703,000 美元，最低 7,000 美元，最高 2000 万美元。东南亚初创公司的平均金额为 2,185,150 美元，中位数为 650,000 美元。绝大多数公司更喜欢以美元融资，只有四家公司对当地货币感兴趣。

东南亚的投资者有哪些？
虽然 MDIF 没有找到目前专注于该地区数据驱动型公司的投资者，但如果对数据驱动型公司的看法发生变化，一般技术投资者就有能力和资金进入该行业。最有可能实现这一转变的是日本或新加坡的风险投资公司。著名的公司包括格力创投（Gree Ventures），这是一家日本风险投资公司，拥有 2000 万美元的基金，专注于东南亚的互联网公司；Gobi Partners 是一家总部位于新加坡的 3000 万美元基金，投资于亚洲各地的科技和数字媒体公司； IMJ Fenox是日本投资者 IMJ Corporation 和美国投资者 Fenox Venture Capital 之间的合作基金，专注于日本和东南亚公司。

除了风险投资领域之外，该地区还拥有强大的加速器和孵化器计划，可以帮助科技企业家将他们的想法付诸实践。我们采访的大多数公司都是通过加速器起步的，很明显，加速器模式正在整个地区迅速扩张。像Joyful Frog Digital Incubator这样的项目，为东南亚投资者提供 25,000 美元的现金股权投资和 100 天的指导，深受初创公司创始人的欢迎。根据与马来西亚加速器Allstars的对话，他们的计划对数据驱动的公司非常感兴趣，但初创公司的供应有限，使用开放数据的公司更是凤毛麟角。

我们接触过的一些东南亚公司包括

GeoMash：以地图为中心的应用程序和可视化
UrBanIndo：房地产服务
SkyEye：无人机服务
查看完整列表请点击此处。

印度的主要发现基于 Ennovent 所做的工作
印度企业家/投资者的意识中似乎已经融合了开放数据和大数据，许多受访者可以互换使用这些术语，可能是因为企业家/印度 IT 所使用的大多数“开放”数据集最初从事的公司也都是“大”的（其中包括 GIS 数据、健康数据、天气数据和人口数据）。然而，在 Ennovent 确定的 193 家公司中，有 136 家似乎确实使用开放数据源。大约三分之一的公司需要融资（主要是股权），其融资需求超过 2 亿美元（Ennovent 推断开放数据融资总额需要在 5 亿美元左右——但这只是一个粗略的估计）。有趣的是，三分之一需要融资的公司以前从未获得过融资（这可能是一个危险信号）。

我们的调查对象
在印度，Ennovent 接触了 193 家公司（其中 106 家做出了回应）和 59 名投资者。几乎一半的公司位于印度南部。一些“公司”是非营利组织。他们提供了有关印度开放数据需求的有用信息，但未包含在资金来源和需求的分析中。

从目标市场的角度来看，大量（193 家中的 72 家）公司的目标是向其他企业销售产品，但也有几家（25 家）公司的目标是农村人口，特别是农业部门。许多瞄准城市市场的公司正在开发以便利为中心的产品和服务。

这些公司活跃于许多领域，但早期采用者在位置智能、医疗保健、食品和农业领域最为活跃。

其中大部分处于早期阶段（而不是种子阶段）。
哪些企业需要融资？

接受调查的 193 家公司中有 60 家需要融资。大多数公司需要股权，但他们也需要债务、赠款和营运资金。其中许多公司过去曾获得过融资。天使投资/风险投资/私募股权投资一直是这些公司的主要资金来源，但也有一些公司报告了政府和其他补助金。

对资金的最大需求似乎来自于位置智能、医疗保健、食品和农业以及城市规划等领域的公司。

谁在投资这个市场？
Ennovent 联系了印度的 59 名投资者，以评估他们对数据驱动市场的兴趣。以下是市场上一些对开放数据驱动公司感兴趣的投资者。 Ennovent 联系的其他投资者都不关注数据。

我们接触到印度的一些公司包括

Traffline：实时交通监控
Stellap s：一家乳制品技术管理公司
Railyatri：铁路应用程序
NextDrop：送水服务
查看完整列表请点击此处。

主要调查结果以及我们根据 Digital Data Divide 所做的工作进行的调查
在非洲，Digital Data Divide (DDD) 覆盖了 11 个国家的 41 家公司。其中34%的公司位于肯尼亚，27%位于南非，10%位于尼日利亚。加纳和坦桑尼亚各占7%。喀麦隆、埃及、埃塞俄比亚、乌干达、赞比亚和津巴布韦占实体的15%。

非洲部门.png这些公司主要活跃于农业、商业、健康和电信领域，但 DDD 也听到了从事运输、房地产、人力资源、金融、信息技术、环境、保险、法律、在线商店以及安全和技术领域的公司的信息。

33家公司提供了完整或部分财务信息。加纳和摩洛哥各占愿意提供此类信息的公司的三分之一，肯尼亚约占五分之一，来自南非的几家公司也做出了回应。试图筹集资源的公司的融资需求总计超过 21,000,000 美元。

所介绍公司的融资需求
需要融资的公司处于不同的成熟阶段。

接受调查的公司的融资需求从几十万美元到500万美元不等，总计超过2100万美元。

我们接触过的一些非洲公司包括
数据科学：数据分析与研究
Caciopee：软件服务
BoP 的最后一英里：有目的的社会企业的利润
在此查看完整列表。

俄罗斯的主要发现
一位为世界银行集团工作的当地顾问收集了 27 家使用开放数据的俄罗斯公司的信息。这个数字可能远低于实际情况，一些使用开放数据的公司往往不公开这一数字（一位市场专家表达的观点）。有些公司没有足够的营销能力，有趣的是，顾问没有观察到将数据用于商业目的的公司和将数据用于社交目的的公司之间有任何交叉。此外，该名单偏向于莫斯科的公司，在较小程度上偏向于圣彼得堡的公司（该地区可能还有更多未开发的潜力）。

各公司提供的信息表明俄罗斯资金规模.png

其中近 70% 的人已经以某种方式使用开放数据，即使他们的公司并非建立在开放数据之上
融资要求从 10 万美元到超过 1,000 万美元不等，最常见的融资类型是股权、准股权和营运资金。公司预计 1-3 年内相对较快实现盈亏平衡点
大多数公司都处于种子期和早期阶段，但许多创始人已经在其他项目中崭露头角
最常见的商业模式类型是数据丰富器和聚合器
俄罗斯部门.png榜单中，7家公司提供数据挖掘、数据分析和其他数据解决方案，6家公司代表城市和交通（包括地理空间）领域，3家公司提供基于法律数据的服务，2家公司专门从事应用程序开发，2家公司分析社交媒体，2家公司有采购项目，房地产、医疗保健、科学、社会服务各有1家公司代表。

对话和会议中出现的另一个共同特征是许多项目都有国际扩张的目标。一些企业家已经开始研究外国竞争对手，并相信他们能够脱颖而出并超越俄罗斯边界。鉴于新兴市场中的大量初创企业往往会模仿或根本无法进行国际扩张，数据驱动型企业可能会成为摆脱这一趋势的一个可喜突破。

我们接触过的一些俄罗斯公司包括

Habidatum：数据分析和可视化
透明世界：遥感数据
NextGI S : – 地理空间解决方案
在此查看完整列表。

关于方法的说明
这些调查的目的是收集有关新兴国家私营部门是否已经开始产生开放数据驱动型公司的初步信息，如果是，这些公司是否面临融资相关的挑战。这些调查旨在了解市场温度，而不是作为综合评估。

研究中的信息基于

案头研究编制公司名单并收集有关公司的背景信息（包括财务和投资信息）
案头研究以确定活跃于市场的投资者
直接与公司联系，收集有关开放数据使用、融资需求和增长潜力的信息
直接与投资者联系，收集他们对其所在市场的看法
参与所覆盖地区的“开放数据社区”
我们没有验证有关开放数据的具体用途和融资需求/收入预测/商业模式可行性的自我报告信息。读者不应认为我们列出的公司是可行的投资选择，并且已经过我们以任何方式审查。

同样重要的是要澄清，许多公司宽松地使用了“开放数据”的概念。有些人将其与公开数据混为一谈，另一些人将其与大数据混为一谈。我们试图尽可能地解释这种混乱，但我们可能无法完全做到这一点。

最后，必须本着该项目的精神来理解和使用该研究的结果，该项目的目的是对新兴市场中开放数据驱动型企业的潜在管道进行粗略分析（而不是创建一个官方知识产品或报告不是）。这项研究并不意味着是明确的或全面的，我们本着开放的精神分享我们的研究结果。研究结果/数字充其量只是指示性的，我们欢迎基于额外的、更严格收集的数据进行替代的、甚至更好、更全面的分析。